đ§ Passo 1 â Instalar DependĂȘncias do Sistema
đ§ Passo 1 â Instalar DependĂȘncias do Sistema
 * Marque a opção **"Add Python to PATH"** na instalação.
(Download cuDNN v8.6.0 (October 3rd, 2022), for CUDA 11.x)
âŹïžInstalar a IA
Primeiro tente instalar pelo PINOKIO (Instalação com um clique)
đŽCaso nĂŁo der certo como no meu caso, Instale de forma manual como ensinei na aula mesmo:
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
cd fluxgym
git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
đ Passo 3 â Criar Ambiente Virtual com Python 3.10
Comando (CMD):    py -3 -m venv env   Â
âcaso nĂŁo der tente esse:Â Â Â Â Â python -m venv env
Comando (CMD):Â Â Â Â env\Scripts\activate
đŠ Passo 4 â Instalar DependĂȘncias
1 - Comando (CMD): Â Â cd sd-scripts
pip install -r requirements.txt
2 - Comando (CMD):Â Â cd ..
pip install -r requirements.txt
3- Comando (CMD): pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
đŽOu, Caso vocĂȘ tenha uma placa RTX 5000+ sĂ©rie NVIDIA RTX 50 (5090, etc.), vocĂȘ precisarĂĄ instalar o cu128 torch e atualizar o bitsandbytes para a versĂŁo mais recente:
Comando (CMD) (Para quem tem rtx 5000):Â pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
pip install -U bitsandbytes
âCaso der esse erro: ERROR: pip's dependency resolver does not currently... (Ignore.)
Final Iniciar a IA: Comando (CMD):Â Â Â python app.py
đExecutar a IA todas as vezes:
1. Comando (CMD):  py -3 -m venv env   Â
âcaso nĂŁo der tente esse:Â Â python -m venv env
2. Comando (CMD): Â env\Scripts\activate
3. python app.py